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All in 云时代,云原生如何影响企业IT化进程?
  • 发布时间:2019-09-18
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  • 随着云计算时代的到来,“云原生”作为云计算时代的新兴技术概念,已成为企业“走向云”的重要工具,具有迁移流畅,快速的优势开发和稳定的运营和维护,已成为云计算的供应商。市场筹码。

    通用云原生是充分利用云服务的缩写。从狭义上讲,云原生包括由容器,服务网格,微服务和无服务器代表的云原生技术。不久前,小发猫花费340亿美元收购Red Hat,这是Red Hat在云服务建设领域的技术优势。其用于构建和管理Kubernetes(k8s)容器的软件套件Openshift也成为小发猫转弯超车的首要任务。

    根据Gartner的报告,到2022年,75%的全球公司将在生产中使用基于云的集装箱化应用。中国目前的云技术处于什么阶段?被称为“云时代Linux”的Kubernetes如何影响企业的IT流程? 7月17日,阿里云,新浪微博,西门子等公司的相关员工接受了包括时代财经在内的媒体采访,试图逐步回答上述问题。

    阿里云智能容器平台丁宇:这是all in 云的时代

    阿里云是中国最大的云计算企业。同时,作为云技术和应用的领导者,在云计算快速发展的浪潮中,阿里巴巴云容器服务ACK连续三年增长了400%以上。

    阿里巴巴在Kubernetes的规模和性能方面取得了很大进步:它将存储对象的数量增加了25倍,支持的节点数量从5,000增加到数万,端到端的调度延迟也发生了变化从5s到100ms。

    目前,阿里云的原始产品系列的应用范围包括底层基础设施,数据智能和分布式应用。具体而言,它可以应用于遗传数据处理,实时视频交互场景,智能建筑项目解决方案和电子商务推广。

    丁宇是阿里云的智能集装箱平台的负责人。他也是阿里巴巴Double 11的“大队长”,曾参加过Double 11 9次,这促进了双11系统技术架构的发展和升级。他告诉媒体说,为双11做准备需要半年时间,但现在可以在不到两个月的时间内准备好。互联网流量高峰有许多支持和系统的解决方案。

    “云计算的难点在于高专业性和高学习成本,云原生技术就是解决上述问题。云原生技术将成为云计算时代的新技术标准。”

    通过尽早部署集装箱化,阿里巴巴大大降低了企业的运营和维护成本。据悉,阿里巴巴自2011年以来实现了全面集装箱化,实现了100%的集装箱化,基于集装箱化的统一调度和混合部署,实现了非原生境和云扩展的灵活性。在Double 11期间,它节省了75%的成本,并节省了30%的每日IT成本。

    由于集装箱是云原创技术的基石,阿里巴巴云服务研发总监易力补充说:“首先是敏捷,集装箱可以帮助软件开发交付效率提高10倍,帮助企业赢得机遇过程;第二,它很灵活。由于容器的高密度部署和灵活性,它可以帮助客户节省50%的计算成本。第三种是便携式,可以在不同的云环境中提供开放,标准化和便携的环境。它们之间的迁移可实现无边界计算。“

    目前,Ali的整个业务中有70%位于公共云上。丁宇透露,在未来两年内,阿里巴巴集团的业务可以在云上运行100%的公共云。 “我们认为这是云中所有人的时代。”

    新浪微博机器学习研发架构师:如何在明星效应下保存微博挂机?

    类似于“双十一”,新浪微博的明星出轨,婚姻等新闻,给企业知识产权制度带来了巨大的交通挑战,“微博”作为明星新闻的代名词,已成为网民们嘲笑的对象。

    根据新浪微博机器学习研发架构师余翔的说法,日产的2亿多微博用户与云元生建立了一个高效稳定的机器学习平台,云源生是一个GPU计算集群,在几分钟内就有数百个节点,还有一个二级开机。大规模分布式AI培训任务。

    以深度学习为例,在培训过程中会遇到很多问题。从业务角度来看,框架在不同模式下是不同的;从平台的角度来看,在特定场景中,集群管理和维护成本非常高,部署复杂性呈指数级增长。在模型训练场景之后,需要部署在线推荐系统。每种业务场景的服务也存在差异,包括多媒体分析,自然语言分析和推荐系统的分类模型服务。

    在集群调度方面,微博有十年的历史。从旧到新,机器对统一在线服务的压力很大。算法和机器的要求是不同的。如果服务服务被分类,则一种类型对CPU敏感,一种类型对GPU敏感,另一种类型对网络带宽敏感。如何进行三种服务的混合部署也是一个亟待解决的问题。

    “这些东西可以移交给K8S,以帮助您安排和协调选择更合适的资源节点进行部署。”余翔说。

    关于如何平衡微博的扩张和成本,于翔说,“虽然每个人都看到微博悬挂,但有时它关注刷子的流动,有时它是热门搜索,事实上,每次它挂起另外,通过与阿里云的合作,我们做了很多程序和云灵活性的转变。总的来说,它仍然很灵活。在过去半小时内,它可以弹出数百个(云服务器资源)。现在你可以在3分钟内弹出1000。“

    西门子工业互联网平台中国首席架构师:云原生落地工业互联网

    作为工业领域百年老店,西门子已经通过云端满足了在线周期,扩容,运营和维护等方面的要求。西门子工业互联网首席架构师杨晓亮表示,西门子仅在短短几个月内就完成了基于阿里云平台的工业互联网平台MindSphere的开发和部署。

    MindSphere是西门子基于云的开放式物联网操作系统。它提供数据采集API,以支持西门子和第三方设备之间的数据连接。它提供了一个开发API,以促进合作伙伴和用户开发应用程序。 MindSphere生态系统包括数据收集开发人员,系统集成商,应用程序开发人员,渠道合作伙伴,设备制造商和最终客户。

    杨晓亮说,从零开始构建工业物联网平台时,西门子遇到了很多问题。首先是复杂的业务逻辑,如何快速部署和上线;此外,工业物联网应用的扩展也是一个大问题,“平台永远不会知道明天的客户数量和互动连接;而且运营和维护,云资源管理我面临很多挑战。”

    “使用云原生技术,这些问题似乎不是问题,”他说。 “有成熟的CICD工具可以解决在线部署问题。此外,阿里云还提供各种纬度扩展和多纬度扩展工具。

    通过在阿里云的集装箱服务中部署微服务,西门子工业互联网平台可以快速实施微服务,最终实现快速的产品开发和迭代。 “我们的基础设施,代码可以编写脚本来配置我们的基础设施,配置基础设施的参数,这也是我们可以快速上线的保证。”

    “机器对我们有利,但机器也需要我们更多。”杨晓亮以幽默的方式表达了西门子在这一领域可能面临的挑战。与微博不同,物联网平台机器不会“分手”或“结婚”,但西门子MindSphere面临扩张问题。

    杨晓亮说,数据来自机器和用户。许多客户会遇到意外情况。 “当客户从终端访问我们的平台并将他们的软件流量放到我们的平台上时,就会出现容量扩展的问题。”日常流量稳定性使西门子MindSphere对系统稳定性有更高的要求,并且有必要防止雪崩效应。 “工业领域的要求不是丢失数据,因此我们将进行一些冗余设计。”

    来源:云掌财经/时代财经

    http://www.whgcjx.com/bdsB/vv3

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