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为了面对未来的数据时代,数学教育应该做出改变吗?
  • 发布时间:2019-09-07
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    原作者:软件技术专家Conrad Wolfram。

    翻译作者,聂海波,数学网络翻译团队成员。

    校对:小米,苏痕

    注意哆嗒数学网络每天获得更多的数学乐趣

    我们的民主制度今天面临巨大挑战。选举的成败取决于公众的信念。少数精英通过他们拥有的信息操纵我们的想法,大多数人被排除在外。

    我所说的是现代数据科学的巨大影响以及我们社会中更广泛的计算技术。只有一个人学会了如何将计算思维直接应用于信息处理,论证和做出必要的决策。这包括有关政府和投票的事情。

    当然,这种精英控制之前已经发生过。事实上,这种事情在最近几个世纪才被消除。这种变化有一个关键驱动因素:阅读教育的普及。

    过去,很少有人能够直接获得知识。他们必须依靠宗教领袖,贵族和其他少数民族掌握大部分信息,并根据这些少数人的意愿进行传播。他们无法验证信息是否正确。

    事实上,这剥夺了他们的权利。几乎不可能向他们证明任何问题。即使他们理论上在政治上有发言权。

    这与今天的数据科学有着惊人的相似之处。因为他们不知道如何质疑数据科学背后的计算,他们不能通过数据科学推理,他们无法提取信息并验证自己。实际上,大多数人被剥夺了对其治理做出决定的权利。

    这不是政党或意识形态专利。但它的普遍性正在导致我们社会日益加剧的分歧,因为对实际控制大多数人生活的数据科学几乎没有共识。计算精英控制我们命运的能力很强,就像几个世纪前的文化精英一样。

    当然,并非所有精英都是恶意的,而事实远非如此。但情况要危险得多,因为如此多的权力实际上集中在少数人手中,不诚实的人有能力滥用权力。

    在最近的政治中,我们遇到了由计算引发的银行危机和由数据科学引发的信任危机。现在几乎没有人相信专家,因为对于大多数人来说,没有教育的基础来区分好的和坏的计算论点。预测具有计算和量化的能力,但它失去了逻辑或现实的基础。人们一直由想要通过限制他人力量来巩固权力的精英们扮演。

    如果没有紧急和重大的干预措施,我们可能会在新的启蒙运动前夕结束。在这个时代,由于决策和相关思维的批判性知识,计算思维不对称,欺骗可以克服逻辑思维。每个人都可以访问大量数据和计算设备,但只有少数人知道如何从他们的使用中获取电力。

    当普通人的理解能力不再能够支持对少数群体决策权的制约时,人们迟早会被误导。越来越具有误导性。对社会计算缺乏了解可能会造成严重的国家安全问题。

    我们应该采取什么干预措施?通用计算思维教育。涵盖现代数据科学的教育不仅包括其计算,还包括其原因和相关性,风险和未来预期,如何对数据持怀疑态度,如何计算推理。集中整合不是过去的现代纸笔技术,而是现在的计算机技术。

    在计算机前时代的数学教育中,除了少数已经将其发展到更高水平的精英之外,要实现这一目标还有很长的路要走。然而,它是当今唯一可以学习计算科目的学校。

    长期以来,我一直主张对核心课程进行这样的改变。直到最近我才意识到它的紧迫性。这种紧迫性不仅是为了改善工作和生活,也是为了保护人民的权利和利益,促进社会凝聚力和国家安全。

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    本文为第一作者的原创,未经授权不得转载

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    原作者:软件技术专家Conrad Wolfram。

    翻译作者,聂海波,数学网络翻译团队成员。

    校对:小米,苏痕

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    我们的民主制度今天面临巨大挑战。选举的成败取决于公众的信念。少数精英通过他们拥有的信息操纵我们的想法,大多数人被排除在外。

    我所说的是现代数据科学的巨大影响以及我们社会中更广泛的计算技术。只有一个人学会了如何将计算思维直接应用于信息处理,论证和做出必要的决策。这包括有关政府和投票的事情。

    当然,这种精英控制之前已经发生过。事实上,这种事情在最近几个世纪才被消除。这种变化有一个关键驱动因素:阅读教育的普及。

    过去,很少有人能够直接获得知识。他们必须依靠宗教领袖,贵族和其他少数民族掌握大部分信息,并根据这些少数人的意愿进行传播。他们无法验证信息是否正确。

    事实上,这剥夺了他们的权利。几乎不可能向他们证明任何问题。即使他们理论上在政治上有发言权。

    这与今天的数据科学有着惊人的相似之处。因为他们不知道如何质疑数据科学背后的计算,他们不能通过数据科学推理,他们无法提取信息并验证自己。实际上,大多数人被剥夺了对其治理做出决定的权利。

    这不是政党或意识形态专利。但它的普遍性正在导致我们社会日益加剧的分歧,因为对实际控制大多数人生活的数据科学几乎没有共识。计算精英控制我们命运的能力很强,就像几个世纪前的文化精英一样。

    当然,并非所有精英都是恶意的,而事实远非如此。但情况要危险得多,因为如此多的权力实际上集中在少数人手中,不诚实的人有能力滥用权力。

    在最近的政治中,我们遇到了由计算引发的银行危机和由数据科学引发的信任危机。现在几乎没有人相信专家,因为对于大多数人来说,没有教育的基础来区分好的和坏的计算论点。预测具有计算和量化的能力,但它失去了逻辑或现实的基础。人们一直由想要通过限制他人力量来巩固权力的精英们扮演。

    如果没有紧急和重大的干预措施,我们可能会在新的启蒙运动前夕结束。在这个时代,由于决策和相关思维的批判性知识,计算思维不对称,欺骗可以克服逻辑思维。每个人都可以访问大量数据和计算设备,但只有少数人知道如何从他们的使用中获取电力。

    当普通人的理解能力不再能够支持对少数群体决策权的制约时,人们迟早会被误导。越来越具有误导性。对社会计算缺乏了解可能会造成严重的国家安全问题。

    我们应该采取什么干预措施?通用计算思维教育。涵盖现代数据科学的教育不仅包括其计算,还包括其原因和相关性,风险和未来预期,如何对数据持怀疑态度,如何计算推理。集中整合不是过去的现代纸笔技术,而是现在的计算机技术。

    在计算机前时代的数学教育中,除了少数已经将其发展到更高水平的精英之外,要实现这一目标还有很长的路要走。然而,它是当今唯一可以学习计算科目的学校。

    长期以来,我一直主张对核心课程进行这样的改变。直到最近我才意识到它的紧迫性。这种紧迫性不仅是为了改善工作和生活,也是为了保护人民的权利和利益,促进社会凝聚力和国家安全。

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