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亿方云数据分析师做客观远,深度解读泛互联网企业运营妙招
  • 发布时间:2020-01-08
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  • 不久前,易方云刚刚宣布接受京东云和京东数码科技有限公司共同投资的1000万美元b轮融资,双方未来将在产品技术创新、云服务业务整合和市场开发方面进行深入合作。

    作为一方云的长期合作伙伴,冠源数据为此向一方云表示祝贺,并邀请一方云的商业数据分析师陈玉先上周六做客观的远程数据,带来“SaaS企业/泛互联网企业如何通过数据分析和商业智能产品提高运营效率”的主题分享。她一步一步地解释了易方云使用冠源智能商务智能产品的具体应用场景,让我们深刻理解了易方云在泛互联网领域利用数据驱动运营的成功实践。

    分享内容速记

    SaaS企业使用商业智能,来自什么机会?

    众所周知,SaaS公司与传统公司非常不同,因为SaaS公司的收入增长贯穿客户生命周期。如果客户对产品满意,来自客户的收入可以继续增加,否则,客户可能刚刚使用了一段时间(获得客户的成本尚未收回)并失去了产品。这种商业模式使得SaaS企业必须重视客户成功,把握整体营销投入与产出的平衡。

    在这两个命题下,SaaS企业中的业务单元紧密结合,营销费用投入促销渠道时应考虑销售转型的效率;在销售客户时,我们应该对客户后期的增长潜力做出综合判断,从而决定客户前期的投入。服务团队应以客户成功为目标,不断提高客户满意度,促进后期客户购买的增加和更新。同时,产品团队还参与每个模块,以帮助业务团队更好地获取用户、激活用户和留住用户。

    目前,中国大部分SaaS企业已经建立了比较完善的办公自动化和企业资源规划系统,这些都是信息化建设的基础。但是,每个系统一般服务1~ 2个部门,不同系统的数据不协调。随着业务的不断发展,越来越多的部门相互合作,公司层面的统一数据管理和运营将变得越来越重要。

    在数据操作不成熟的企业中,通常有两个主要问题。

    1)指标体系不完善,指标细节变化频繁。

    2)报表主要基于excel的手工维护。然而,数据模型跨越多个业务源,检索也很复杂。每个部门不能独立检索数据进行分析。只有积累商业智能人力,数据需求才会增加。

    这两个问题的结果是,在解释同一个业务问题时,每个部门都使用自己的数据口径,这种口径的数据检索成本和通信成本都很高,不利于在公司培养数据驱动的文化(如果数据分析给出两个答案,数据分析的可信度就会受到质疑)。同时,这种高通信成本也给数据分析师带来了更高的人力成本。

    总而言之,这类企业付出的成本更高,导致管理和沟通环境效率更低。

    因此,无论从提高效率还是节约运营成本的角度来看,企业都需要商业智能来实现技术变革。然而,有远见的智能商务智能不同于一般的仪器商务智能。拥有完整清晰的数据思维和简单易用的交互界面,使企业客户受益,帮助十亿方云利用数据驱动决策,为企业构建智能决策大脑,大大提高企业运营效率。

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    SaaS企业如何更好地利用商业智能,发挥其价值?

    陈跃进认为,企业需要理清自己的业务流程和数据流,才能对商业智能建设有更深的理解。根据易方云的实际情况,她向观众介绍了产品、市场、销售、客户服务团队和职能团队等部门的业务是如何在从用户获取、创造商机、客户支付和更新管理的整个环节中耦合和循环的,以及易方云是如何基于业务流程建立数据流并在远程数据上实现的。

    SaaS进入

    但是,业务负责人在开始时不能看到数据的全貌,所以在这个阶段,业务负责人会频繁地改变数据口径,找出最准确的指标来反映业务情况。这时商业智能开始产生价值。商业智能可以帮助企业领导快速验证许多指标,同时为企业领导和企业高管之间的实时沟通提供数据平台。

    借助商业智能,数据分析师可以连接每个部门最相关业务来源的所有数据。设置权限后,业务部门可以自己获取数据。最后,在业务部门确定指标口径后,他们将收集并建立公司级指标体系。此时,商业智能的价值在于帮助数据分析师卸载许多机械劳动工作。

    以前,数据操作是领导者的工作,执行层只听指令做事。现在数据操作可以深入到每一个一线业务,并且可以为部门数据流的修正提供更多的建议。数据操作与前线结合得越紧密,指标体系就越准确,数据操作就越强大。业务领导根据一线反馈,不断完善指标,不断提高部门数据运行水平,最终帮助管理层提高全公司数据运行水平。此时,数据驱动思维已经完成了自上而下的着陆,并成为整个公司的统一方法。这是商业智能给SaaS企业带来的最大价值。

    冠源智能商务智能的应用促进了我公司的数据化运作过程,实现了从管理层面到执行层面的数据思维。在此过程中,极大地节省了数据团队检索的人工成本。同时,基于数据平台进行数据通信,保证了索引的一致性,降低了通信成本。

    3335.4亿方云商业数据分析师陈玉妍

    经过与亿方云的深入沟通,元冠团队收获颇丰。它不仅使我们对企业数据分析和运营管理有了更深的了解,也让我们清楚地了解了客户在使用产品过程中的需求和痛点。未来,元冠数据将继续把用户体验放在未来产品优化的首位,并致力于提供最佳的数据分析和商业智能(艾比)解决方案。

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